Confidentialité et arrondissement aléatoire ------------------------------------------- Afin de protéger le caractère confidentiel des renseignements fournis, les chiffres indiqués aux tableaux ont fait l'objet d'un arrondissement aléatoire qui supprime toute possibilité d'associer des données statistiques à une personne facilement reconnaissable. Selon cette méthode, tous les chiffres, y compris les totaux et les marges, sont arrondis de façon aléatoire (vers le haut ou vers le bas) jusqu'à un multiple de «5» et, dans certains cas, de «10». Cette technique assure une protection efficace contre la divulgation sans ajouter d'erreur significative dans les données du recensement. Les utilisateurs doivent savoir que les totaux et les marges sont arrondis séparément et qu'ils ne correspondent pas nécessairement à la somme des chiffres arrondis séparément dans les répartitions. De plus, il faut s'attendre à ce que les totaux et les autres chiffres correspondants dans diverses totalisations du recensement présentent quelques légères différences. De même, la somme des pourcentages, qui sont calculés à partir de chiffres arrondis, ne correspond pas forcément à 100 %. Les répartitions en pourcentage et les taux sont dans la plupart des cas basés sur des données arrondies, alors que les variations en pourcentage et les moyennes sont basées sur des données non arrondies. La distorsion importante pouvant résulter de l'arrondissement aléatoire dans le cas des cases de faible valeur mérite aussi d'être signalée. Cette distorsion peut entraîner une perte de précision pour les cases de données renfermant des chiffres peu élevés. Les utilisateurs devraient, lors de l'agrégation des données arrondies, être conscients de cette distorsion. Les erreurs dues à l'arrondissement ont tendance à s'annuler lorsque les chiffres contenus dans les cases sont agrégés de nouveau. Cependant, il est possible de réduire les distorsions en intégrant dans la mesure du possible les totaux partiels appropriés dans les totalisations. Les utilisateurs désirant obtenir un maximum de précision peuvent aussi choisir de demander des totalisations personnalisées. Dans le cas de produits personnalisés, l'agrégation se fait à partir des enregistrements dans la base de données du recensement se rapportant aux particuliers. L'arrondissement aléatoire a lieu uniquement après que les cases de données ont été agrégées, ce qui réduit la distorsion au minimum. Outre l’arrondissement aléatoire, on a adopté d’autres techniques, comme la suppression des régions et la suppression des statistiques du revenu, afin d’assurer encore mieux la confidentialité des réponses des particuliers. Dans le cadre de la suppression des régions, toutes les données caractéristiques se rapportant aux régions géographiques dont la population est inférieure à une taille donnée sont supprimées. L'importance de la suppression est fonction des facteurs suivants : - si les données sont totalisées à partir de la base de données intégrales, les données sont supprimées si la population totale de la région est inférieure à 40 personnes; - si les données sont totalisées à partir de la base de données-échantillon, les données sont supprimées si la population totale de la région, excluant les pensionnaires d'établissements institutionnels, est inférieure à 40 personnes, selon la base de données intégrales ou la base de données-échantillon. Il y a quelques exceptions à ces règles : - les données renfermant une répartition du revenu et les statistiques connexes sont supprimées si la population totale excluant les pensionnaires d'établissements institutionnels de la région est inférieure à 250 personnes, selon la base de données intégrales ou la base de données-échantillon; - si les données sont totalisées à partir de la base de données intégrales et se réfèrent aux codes postaux à six caractères, les données sont supprimées si la population totale de la région est inférieure à 100 personnes; - si les données sont totalisées à partir de la base de données-échantillon et se réfèrent aux codes postaux à six caractères, les données sont supprimées si la population totale de la région excluant les pensionnaires d'établissements institutionnels selon la base de données intégrales ou la base de données-échantillon est inférieure à 100 personnes. Les données pour les régions dont la population active est inférieure à 40 doivent être supprimées pour les totalisations sur le lieu de travail. Lorsque les tableaux portent sur la résidence et le lieu de travail, il faut appliquer à la fois la règle de suppression des régions standard et la règle de suppression des régions pour le lieu de travail. Dans tous les cas, les données supprimées sont incluses dans les totaux ou totaux partiels du niveau d'agrégation supérieur approprié. La technique de suppression est appliquée à tous les produits renfermant des données infraprovinciales (c.-à-d. la série des Profils, les tableaux sommaires de base, les produits personnalisés et semi-personnalisés), qu'il s'agisse de données intégrales ou de données-échantillon. Dans le cas de la SUPPRESSION DES CASES, il faut préciser une valeur minimale acceptable. Toutes les cases dont la valeur est inférieure au seuil établi sont supprimées et remplacées par des zéros. Les données sont toutefois incluses dans les totaux, partiels ou non, du niveau d'agrégation supérieur approprié. Pour les produits de données normalisés des séries «Le Pays» et «Dimensions» renfermant des données sur le revenu, les répartitions du revenu indiquant moins de 250 personnes ou unités sont supprimées. Dans le cadre de la suppression des statistiques du revenu, les statistiques des composantes du revenu à l’intérieur de cellules dont la population est inférieure à 10 personnes sont supprimées. La suppression est fondée sur le nombre de personnes non arrondi, ainsi il est possible de voir dans une cellule une effectif de 10 personnes pour laquelle toute statistique du revenu est supprimée. Pour obtenir de plus amples renseignements sur la qualité des données du recensement, communiquez avec la Division des méthodes d'enquêtes sociales, Statistique Canada, Ottawa, (Ontario), Canada K1A 0T6, ou en composant le (613) 951-6934.